Номер извещения: 0173200023326000012

Общая информация о закупке

Внимание! За нарушение требований антимонопольного законодательства Российской Федерации о запрете участия в ограничивающих конкуренцию соглашениях, осуществления ограничивающих конкуренцию согласованных действий предусмотрена ответственность в соответствии со ст. 14.32 КоАП РФ и ст. 178 УК РФ

Способ определения поставщика (подрядчика, исполнителя): Электронный аукцион

Наименование электронной площадки в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»: РОСЭЛТОРГ (АО«ЕЭТП»)

Адрес электронной площадки в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет»: http://roseltorg.ru

Размещение осуществляет: Заказчик ДЕПАРТАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ГОРОДА МОСКВЫ

Наименование объекта закупки: Поставка программного обеспечения анализа изображений

Этап закупки: Подача заявок

Сведения о связи с позицией плана-графика: 202601732000233001000031

Контактная информация

Размещение осуществляет: Заказчик

Организация, осуществляющая размещение: ДЕПАРТАМЕНТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ГОРОДА МОСКВЫ

Почтовый адрес: 123112, г. Москва, 1-й Красногвардейский проезд, дом 21, строение 1

Место нахождения: Город Москва, переулок Яковоапостольский, дом 12, строение 1

Ответственное должностное лицо: Отдел О. З.

Адрес электронной почты: DIT_OOGZ@mos.ru

Номер контактного телефона: 7-495-9579357-11565

Факс: 8 (495) 957-01-31

Дополнительная информация: Информация отсутствует

Регион: Москва

Информация о процедуре закупки

Дата и время начала срока подачи заявок: 22.04.2026 11:04 (МСК)

Дата и время окончания срока подачи заявок: 30.04.2026 10:00 (МСК)

Дата проведения процедуры подачи предложений о цене контракта либо о сумме цен единиц товара, работы, услуги: 30.04.2026

Дата подведения итогов определения поставщика (подрядчика, исполнителя): 05.05.2026

Начальная (максимальная) цена контракта

Начальная (максимальная) цена контракта: 23 300 000,00

Валюта: РОССИЙСКИЙ РУБЛЬ

Идентификационный код закупки (ИКЗ): 262771087800077030100100310010000244

Информация о сроках исполнения контракта и источниках финансирования

Срок исполнения контракта (отдельных этапов исполнения контракта) включает в том числе приемку поставленного товара, выполненной работы, оказанной услуги, а также оплату заказчиком поставщику (подрядчику, исполнителю) поставленного товара, выполненной работы, оказанной услуги

Дата начала исполнения контракта: 1  календарных дней с даты заключения контракта

Срок исполнения контракта: 96  календарных дней

Закупка за счет бюджетных средств: Да

Наименование бюджета: Бюджет города Москвы

Вид бюджета: бюджет субъекта Российской Федерации

Код территории муниципального образования: 45000000: Муниципальные образования города Москвы (столицы Российской Федерации города федерального значения)

Информация об объекте закупки

Код позиции - Наименование товара, работы, услуги - Ед. измерения - Количество (объем работы, услуги) - Цена за ед., ? - Стоимость, ?

- 58.29.2 58.29.11.000-00000003 - Программное обеспечение Назначение программного обеспечения автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с уличных камер видеонаблюдения, с целью обнаружения и локализации областей, соответствующих съёмочным площадкам. Функциональные возможности ПО Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом характерных элементов съёмочной площадки; - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции съёмочных площадок. ... Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений - Штука - 1,00 - 10 300 000,00 - 10 300 000,00

- Наименование характеристики Значение характеристики Единица измерения характеристики Инструкция по заполнению характеристик в заявке Назначение программного обеспечения автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с уличных камер видеонаблюдения, с целью обнаружения и локализации областей, соответствующих съёмочным площадкам. Значение характеристики не может изменяться участником закупки Функциональные возможности ПО Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом характерных элементов съёмочной площадки; - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции съёмочных площадок. Значение характеристики не может изменяться участником закупки Показатели точности: Полнота детектирования (Recall, TP / (TP + FN)): для каждого класса (оборудование, тент, фургон) отношение количества корректно обнаруженных объектов данного класса к общему количеству объектов этого класса, присутствующих на изображениях (сумма корректно обнаруженных и пропущенных объектов) не менее 0,9 для каждого класса; Программное обеспечение должно функционировать под управлением операционной системы «Московская серверная операционная система», а также иметь возможность функционирования под управлением операционных систем, внесенных в государственный реестр сертифицированных средств защиты информации и соответствующих требованиям доверия не ниже 4. Развёртывание программного обеспечения должно осуществляться в контейнерной среде с использованием Docker и docker-compose. Программное обеспечение должно сопровождаться комплектом документации в следующем составе: руководство администратора, руководство пользователя, описание программы, формуляр. Скорость обработки и формирования результата для изображений с разрешением равным или меньше 1920х1080, исключая время загрузки и разархивирования данных: не менее 100 изображений в секунду на каждую вычислительную единицу (под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4). Максимальная задержка между поступлением изображения и отправкой результата детекции не более 2 секунд. Точность детектирования (Precision, TP / (TP + FP)): для каждого класса (оборудование, тент, фургон) отношение количества корректно обнаруженных объектов данного класса к общему количеству объектов, классифицированных моделью как объекты данного класса (сумма истинно положительных и ложноположительных детекций) не менее 0,75 для каждого класса; Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая степень сжатия передаваемых полных кадров. Обнаружение и локализацию съёмочных площадок с использованием нейросетевой модели мультиклассовой детекции с присвоением категории каждому найденному объекту. Формирование структурированного результата, содержащего данные задетектированных объектов с координатами ограничивающих прямоугольников, категории и степенью уверенности для каждой обнаруженной съёмочной площадки либо данные об отсутствии объектов детекции на изображении. Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений. Объём тестовой выборки, используемой при проведении контрольного замера: не менее 2 000 изображений. Показатели точности должны достигаться при условии, что входные изображения соответствуют следующим требованиям: - минимальные размеры съёмочной площадки: не менее 30% от площади изображения; - отсутствие значительных перекрытий объекта не более 15% от площади съёмочной площадки. Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений Значение характеристики не может изменяться участником закупки Способ предоставления Копия электронного экземпляра Значение характеристики не может изменяться участником закупки Вид лицензии Простая (неисключительная) Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Наименование характеристики - Значение характеристики - Единица измерения характеристики - Инструкция по заполнению характеристик в заявке - Назначение программного обеспечения - автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с уличных камер видеонаблюдения, с целью обнаружения и локализации областей, соответствующих съёмочным площадкам. - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Функциональные возможности ПО - Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом характерных элементов съёмочной площадки; - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции съёмочных площадок. - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Показатели точности: Полнота детектирования (Recall, TP / (TP + FN)): для каждого класса (оборудование, тент, фургон) отношение количества корректно обнаруженных объектов данного класса к общему количеству объектов этого класса, присутствующих на изображениях (сумма корректно обнаруженных и пропущенных объектов) не менее 0,9 для каждого класса; - Программное обеспечение должно функционировать под управлением операционной системы «Московская серверная операционная система», а также иметь возможность функционирования под управлением операционных систем, внесенных в государственный реестр сертифицированных средств защиты информации и соответствующих требованиям доверия не ниже 4. Развёртывание программного обеспечения должно осуществляться в контейнерной среде с использованием Docker и docker-compose. - Программное обеспечение должно сопровождаться комплектом документации в следующем составе: руководство администратора, руководство пользователя, описание программы, формуляр. - Скорость обработки и формирования результата для изображений с разрешением равным или меньше 1920х1080, исключая время загрузки и разархивирования данных: не менее 100 изображений в секунду на каждую вычислительную единицу (под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4). Максимальная задержка между поступлением изображения и отправкой результата детекции не более 2 секунд. - Точность детектирования (Precision, TP / (TP + FP)): для каждого класса (оборудование, тент, фургон) отношение количества корректно обнаруженных объектов данного класса к общему количеству объектов, классифицированных моделью как объекты данного класса (сумма истинно положительных и ложноположительных детекций) не менее 0,75 для каждого класса; - Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая степень сжатия передаваемых полных кадров. - Обнаружение и локализацию съёмочных площадок с использованием нейросетевой модели мультиклассовой детекции с присвоением категории каждому найденному объекту. Формирование структурированного результата, содержащего данные задетектированных объектов с координатами ограничивающих прямоугольников, категории и степенью уверенности для каждой обнаруженной съёмочной площадки либо данные об отсутствии объектов детекции на изображении. Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений. - Объём тестовой выборки, используемой при проведении контрольного замера: не менее 2 000 изображений. Показатели точности должны достигаться при условии, что входные изображения соответствуют следующим требованиям: - минимальные размеры съёмочной площадки: не менее 30% от площади изображения; - отсутствие значительных перекрытий объекта не более 15% от площади съёмочной площадки. - Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных - (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Способ предоставления - Копия электронного экземпляра - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Вид лицензии - Простая (неисключительная) - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Наименование характеристики - Значение характеристики - Единица измерения характеристики - Инструкция по заполнению характеристик в заявке

Назначение программного обеспечения - автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с уличных камер видеонаблюдения, с целью обнаружения и локализации областей, соответствующих съёмочным площадкам. - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Функциональные возможности ПО - Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом характерных элементов съёмочной площадки; - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции съёмочных площадок. - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Показатели точности: Полнота детектирования (Recall, TP / (TP + FN)): для каждого класса (оборудование, тент, фургон) отношение количества корректно обнаруженных объектов данного класса к общему количеству объектов этого класса, присутствующих на изображениях (сумма корректно обнаруженных и пропущенных объектов) не менее 0,9 для каждого класса;

Программное обеспечение должно функционировать под управлением операционной системы «Московская серверная операционная система», а также иметь возможность функционирования под управлением операционных систем, внесенных в государственный реестр сертифицированных средств защиты информации и соответствующих требованиям доверия не ниже 4. Развёртывание программного обеспечения должно осуществляться в контейнерной среде с использованием Docker и docker-compose.

Программное обеспечение должно сопровождаться комплектом документации в следующем составе: руководство администратора, руководство пользователя, описание программы, формуляр.

Скорость обработки и формирования результата для изображений с разрешением равным или меньше 1920х1080, исключая время загрузки и разархивирования данных: не менее 100 изображений в секунду на каждую вычислительную единицу (под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4). Максимальная задержка между поступлением изображения и отправкой результата детекции не более 2 секунд.

Точность детектирования (Precision, TP / (TP + FP)): для каждого класса (оборудование, тент, фургон) отношение количества корректно обнаруженных объектов данного класса к общему количеству объектов, классифицированных моделью как объекты данного класса (сумма истинно положительных и ложноположительных детекций) не менее 0,75 для каждого класса;

Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая степень сжатия передаваемых полных кадров.

Обнаружение и локализацию съёмочных площадок с использованием нейросетевой модели мультиклассовой детекции с присвоением категории каждому найденному объекту. Формирование структурированного результата, содержащего данные задетектированных объектов с координатами ограничивающих прямоугольников, категории и степенью уверенности для каждой обнаруженной съёмочной площадки либо данные об отсутствии объектов детекции на изображении. Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений.

Объём тестовой выборки, используемой при проведении контрольного замера: не менее 2 000 изображений. Показатели точности должны достигаться при условии, что входные изображения соответствуют следующим требованиям: - минимальные размеры съёмочной площадки: не менее 30% от площади изображения; - отсутствие значительных перекрытий объекта не более 15% от площади съёмочной площадки.

Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных - (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Способ предоставления - Копия электронного экземпляра - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Вид лицензии - Простая (неисключительная) - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

- Обоснование включения дополнительной информации в сведения о товаре, работе, услуге Дополнительные характеристики поставляемого товара установлены в связи с потребностью Получателя, дополняют характеристики поставляемого товара, не изменяя и не противореча характеристикам, указанным в КТРУ. Наличие дополнительных характеристик обусловлено необходимостью надлежащего описания объекта закупки, поскольку характеристики позиции, содержащиеся в КТРУ, не позволяют описать функциональные и технические требования поставляемого товара для обеспечения автоматизированного анализа средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с уличных камер видеонаблюдения, с целью обнаружения и локализации областей, соответствующих съёмочным площадкам, в необходимом качестве и объеме.

- 58.29.2 58.29.11.000-00000003 - Программное обеспечение Назначение программного обеспечения автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с переносных электронных средств фото- и видеосъёмки, с целью выявления документов. Под документом в рамках настоящего программного обеспечения понимается визуально представленный объект, содержащий текстовые и/или графические элементы, оформленные в виде страницы (листа, бланка, удостоверения, карточки и т. п.), независимо от носителя и способа получения изображения (фотография, скан, скриншот). Функциональные возможности ПО Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений. Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая cтепень сжатия передаваемых полных кадров. ... Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений - Штука - 1,00 - 6 500 000,00 - 6 500 000,00

- Наименование характеристики Значение характеристики Единица измерения характеристики Инструкция по заполнению характеристик в заявке Назначение программного обеспечения автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с переносных электронных средств фото- и видеосъёмки, с целью выявления документов. Под документом в рамках настоящего программного обеспечения понимается визуально представленный объект, содержащий текстовые и/или графические элементы, оформленные в виде страницы (листа, бланка, удостоверения, карточки и т. п.), независимо от носителя и способа получения изображения (фотография, скан, скриншот). Значение характеристики не может изменяться участником закупки Функциональные возможности ПО Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений. Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая cтепень сжатия передаваемых полных кадров. Значение характеристики не может изменяться участником закупки Показатели точности: Полнота детектирования (Recall, TP / (TP + FN)): отношение количества корректно обнаруженных документов к общему количеству документов, присутствующих на изображениях (сумма корректно обнаруженных и пропущенных объектов) не менее 0,9; Показатели точности должны достигаться при условии, что входные изображения соответствуют следующим требованиям: - минимальные размеры документа: не менее 30% от площади изображения; - отсутствие значительных перекрытий объекта не более 15% от площади документа. Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом особенностей визуального представления документов - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции документов. Программное обеспечение должно функционировать под управлением операционной системы «Московская серверная операционная система», а также иметь возможность функционирования под управлением операционных систем, внесенных в государственный реестр сертифицированных средств защиты информации и соответствующих требованиям доверия не ниже 4. Скорость обработки и формирования результата для изображений с разрешением равным или меньше 1920х1080, исключая время загрузки и разархивирования данных: не менее 100 изображений в секунду на каждую вычислительную единицу (под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4). Максимальная задержка между поступлением изображения и отправкой результата детекции не более 2 секунд. Точность детектирования (Precision, TP / (TP + FP)): отношение количества корректно обнаруженных документов к общему количеству объектов, классифицированных моделью как документы (сумма истинно положительных и ложноположительных детекций) не менее 0,75; Объём тестовой выборки, используемой при проведении контрольного замера: не менее 2 000 изображений. Обнаружение и локализация документов с использованием нейросетевой модели детекции объектов, соответствующих документам. Формирование структурированного результата, содержащего данные задетектированных объектов с координатами ограничивающих прямоугольников и степенью уверенности для каждого обнаруженного документа либо данные об отсутствии объектов детекции на изображении. Развёртывание программного обеспечения должно осуществляться в контейнерной среде с использованием Docker и docker-compose. Программное обеспечение должно сопровождаться комплектом документации в следующем составе: руководство администратора, руководство пользователя, описание программы, формуляр. Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений Значение характеристики не может изменяться участником закупки Вид лицензии Простая (неисключительная) Значение характеристики не может изменяться участником закупки Способ предоставления Копия электронного экземпляра Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Наименование характеристики - Значение характеристики - Единица измерения характеристики - Инструкция по заполнению характеристик в заявке - Назначение программного обеспечения - автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с переносных электронных средств фото- и видеосъёмки, с целью выявления документов. Под документом в рамках настоящего программного обеспечения понимается визуально представленный объект, содержащий текстовые и/или графические элементы, оформленные в виде страницы (листа, бланка, удостоверения, карточки и т. п.), независимо от носителя и способа получения изображения (фотография, скан, скриншот). - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Функциональные возможности ПО - Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений. Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая cтепень сжатия передаваемых полных кадров. - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Показатели точности: Полнота детектирования (Recall, TP / (TP + FN)): отношение количества корректно обнаруженных документов к общему количеству документов, присутствующих на изображениях (сумма корректно обнаруженных и пропущенных объектов) не менее 0,9; - Показатели точности должны достигаться при условии, что входные изображения соответствуют следующим требованиям: - минимальные размеры документа: не менее 30% от площади изображения; - отсутствие значительных перекрытий объекта не более 15% от площади документа. - Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом особенностей визуального представления документов - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции документов. - Программное обеспечение должно функционировать под управлением операционной системы «Московская серверная операционная система», а также иметь возможность функционирования под управлением операционных систем, внесенных в государственный реестр сертифицированных средств защиты информации и соответствующих требованиям доверия не ниже 4. - Скорость обработки и формирования результата для изображений с разрешением равным или меньше 1920х1080, исключая время загрузки и разархивирования данных: не менее 100 изображений в секунду на каждую вычислительную единицу (под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4). Максимальная задержка между поступлением изображения и отправкой результата детекции не более 2 секунд. - Точность детектирования (Precision, TP / (TP + FP)): отношение количества корректно обнаруженных документов к общему количеству объектов, классифицированных моделью как документы (сумма истинно положительных и ложноположительных детекций) не менее 0,75; Объём тестовой выборки, используемой при проведении контрольного замера: не менее 2 000 изображений. - Обнаружение и локализация документов с использованием нейросетевой модели детекции объектов, соответствующих документам. Формирование структурированного результата, содержащего данные задетектированных объектов с координатами ограничивающих прямоугольников и степенью уверенности для каждого обнаруженного документа либо данные об отсутствии объектов детекции на изображении. - Развёртывание программного обеспечения должно осуществляться в контейнерной среде с использованием Docker и docker-compose. Программное обеспечение должно сопровождаться комплектом документации в следующем составе: руководство администратора, руководство пользователя, описание программы, формуляр. - Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных - (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Вид лицензии - Простая (неисключительная) - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Способ предоставления - Копия электронного экземпляра - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Наименование характеристики - Значение характеристики - Единица измерения характеристики - Инструкция по заполнению характеристик в заявке

Назначение программного обеспечения - автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с переносных электронных средств фото- и видеосъёмки, с целью выявления документов. Под документом в рамках настоящего программного обеспечения понимается визуально представленный объект, содержащий текстовые и/или графические элементы, оформленные в виде страницы (листа, бланка, удостоверения, карточки и т. п.), независимо от носителя и способа получения изображения (фотография, скан, скриншот). - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Функциональные возможности ПО - Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений. Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая cтепень сжатия передаваемых полных кадров. - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Показатели точности: Полнота детектирования (Recall, TP / (TP + FN)): отношение количества корректно обнаруженных документов к общему количеству документов, присутствующих на изображениях (сумма корректно обнаруженных и пропущенных объектов) не менее 0,9;

Показатели точности должны достигаться при условии, что входные изображения соответствуют следующим требованиям: - минимальные размеры документа: не менее 30% от площади изображения; - отсутствие значительных перекрытий объекта не более 15% от площади документа.

Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом особенностей визуального представления документов - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции документов.

Программное обеспечение должно функционировать под управлением операционной системы «Московская серверная операционная система», а также иметь возможность функционирования под управлением операционных систем, внесенных в государственный реестр сертифицированных средств защиты информации и соответствующих требованиям доверия не ниже 4.

Скорость обработки и формирования результата для изображений с разрешением равным или меньше 1920х1080, исключая время загрузки и разархивирования данных: не менее 100 изображений в секунду на каждую вычислительную единицу (под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4). Максимальная задержка между поступлением изображения и отправкой результата детекции не более 2 секунд.

Точность детектирования (Precision, TP / (TP + FP)): отношение количества корректно обнаруженных документов к общему количеству объектов, классифицированных моделью как документы (сумма истинно положительных и ложноположительных детекций) не менее 0,75; Объём тестовой выборки, используемой при проведении контрольного замера: не менее 2 000 изображений.

Обнаружение и локализация документов с использованием нейросетевой модели детекции объектов, соответствующих документам. Формирование структурированного результата, содержащего данные задетектированных объектов с координатами ограничивающих прямоугольников и степенью уверенности для каждого обнаруженного документа либо данные об отсутствии объектов детекции на изображении.

Развёртывание программного обеспечения должно осуществляться в контейнерной среде с использованием Docker и docker-compose. Программное обеспечение должно сопровождаться комплектом документации в следующем составе: руководство администратора, руководство пользователя, описание программы, формуляр.

Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных - (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Вид лицензии - Простая (неисключительная) - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Способ предоставления - Копия электронного экземпляра - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

- Обоснование включения дополнительной информации в сведения о товаре, работе, услуге Дополнительные характеристики поставляемого товара установлены в связи с потребностью Получателя, дополняют характеристики поставляемого товара, не изменяя и не противореча характеристикам, указанным в КТРУ. Наличие дополнительных характеристик обусловлено необходимостью надлежащего описания объекта закупки, поскольку характеристики позиции, содержащиеся в КТРУ, не позволяют описать функциональные и технические требования поставляемого товара для обеспечения автоматизированного анализа средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с переносных электронных средств фото- и видеосъёмки, с целью выявления документов в необходимом качестве и объеме.

- 58.29.2 58.29.11.000-00000003 - Программное обеспечение Назначение программного обеспечения автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля обработки изображений, поступающих с переносных электронных средств фото- и видеосъёмки, с целью выявления телефонных номеров. Функциональные возможности ПО Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений. Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая cтепень сжатия передаваемых полных кадров. ... Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений - Штука - 1,00 - 6 500 000,00 - 6 500 000,00

- Наименование характеристики Значение характеристики Единица измерения характеристики Инструкция по заполнению характеристик в заявке Назначение программного обеспечения автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля обработки изображений, поступающих с переносных электронных средств фото- и видеосъёмки, с целью выявления телефонных номеров. Значение характеристики не может изменяться участником закупки Функциональные возможности ПО Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений. Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая cтепень сжатия передаваемых полных кадров. Значение характеристики не может изменяться участником закупки Показатели точности должны достигаться при условии, что входные изображения соответствуют следующим требованиям: - минимальные размеры объектов, подлежащих детектированию: не менее 1% от площади изображения; - отсутствие значительных перекрытий объектов не более 15% от площади телефонного номера. Скорость обработки и формирования результата для изображений с разрешением равным или меньше 1920х1080, исключая время загрузки и разархивирования данных: не менее 100 изображений в секунду на каждую вычислительную единицу (под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4). Точность детектирования (Precision, TP / (TP + FP)): отношение количества корректно обнаруженных телефонных номеров к общему количеству объектов, классифицированных моделью как телефонные номера (сумма истинно положительных и ложноположительных детекций) не менее 0,75; Объём тестовой выборки, используемой при проведении контрольного замера: не менее 2 000 изображений. Программное обеспечение должно функционировать под управлением операционной системы «Московская серверная операционная система», а также иметь возможность функционирования под управлением операционных систем, внесенных в государственный реестр сертифицированных средств защиты информации и соответствующих требованиям доверия не ниже 4. Обнаружение и локализация телефонных номеров с использованием нейросетевой модели детекции текстовых фрагментов, соответствующих телефонным номерам. Формирование структурированного результата, содержащего данные задетектированных объектов с координатами ограничивающих прямоугольников и степенью уверенности для каждого обнаруженного телефонного номера либо данные об отсутствии объектов детекции на изображении. Максимальная задержка между поступлением изображения и отправкой результата детекции не более 2 секунд. Показатели точности: Полнота детектирования (Recall, TP / (TP + FN)): отношение количества корректно обнаруженных телефонных номеров к общему количеству телефонных номеров, присутствующих на изображениях (сумма обнаруженных и пропущенных объектов) не менее 0,9; Развёртывание программного обеспечения должно осуществляться в контейнерной среде с использованием Docker и docker-compose. Программное обеспечение должно сопровождаться комплектом документации в следующем составе: руководство администратора, руководство пользователя, описание программы, формуляр. Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом визуальных особенностей текстовых объектов; - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции телефонных номеров. Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений Значение характеристики не может изменяться участником закупки Способ предоставления Копия электронного экземпляра Значение характеристики не может изменяться участником закупки Вид лицензии Простая (неисключительная) Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Наименование характеристики - Значение характеристики - Единица измерения характеристики - Инструкция по заполнению характеристик в заявке - Назначение программного обеспечения - автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля обработки изображений, поступающих с переносных электронных средств фото- и видеосъёмки, с целью выявления телефонных номеров. - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Функциональные возможности ПО - Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений. Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая cтепень сжатия передаваемых полных кадров. - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Показатели точности должны достигаться при условии, что входные изображения соответствуют следующим требованиям: - минимальные размеры объектов, подлежащих детектированию: не менее 1% от площади изображения; - отсутствие значительных перекрытий объектов не более 15% от площади телефонного номера. - Скорость обработки и формирования результата для изображений с разрешением равным или меньше 1920х1080, исключая время загрузки и разархивирования данных: не менее 100 изображений в секунду на каждую вычислительную единицу (под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4). - Точность детектирования (Precision, TP / (TP + FP)): отношение количества корректно обнаруженных телефонных номеров к общему количеству объектов, классифицированных моделью как телефонные номера (сумма истинно положительных и ложноположительных детекций) не менее 0,75; Объём тестовой выборки, используемой при проведении контрольного замера: не менее 2 000 изображений. - Программное обеспечение должно функционировать под управлением операционной системы «Московская серверная операционная система», а также иметь возможность функционирования под управлением операционных систем, внесенных в государственный реестр сертифицированных средств защиты информации и соответствующих требованиям доверия не ниже 4. - Обнаружение и локализация телефонных номеров с использованием нейросетевой модели детекции текстовых фрагментов, соответствующих телефонным номерам. Формирование структурированного результата, содержащего данные задетектированных объектов с координатами ограничивающих прямоугольников и степенью уверенности для каждого обнаруженного телефонного номера либо данные об отсутствии объектов детекции на изображении. - Максимальная задержка между поступлением изображения и отправкой результата детекции не более 2 секунд. Показатели точности: Полнота детектирования (Recall, TP / (TP + FN)): отношение количества корректно обнаруженных телефонных номеров к общему количеству телефонных номеров, присутствующих на изображениях (сумма обнаруженных и пропущенных объектов) не менее 0,9; - Развёртывание программного обеспечения должно осуществляться в контейнерной среде с использованием Docker и docker-compose. Программное обеспечение должно сопровождаться комплектом документации в следующем составе: руководство администратора, руководство пользователя, описание программы, формуляр. - Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом визуальных особенностей текстовых объектов; - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции телефонных номеров. - Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных - (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Способ предоставления - Копия электронного экземпляра - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки - Вид лицензии - Простая (неисключительная) - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Наименование характеристики - Значение характеристики - Единица измерения характеристики - Инструкция по заполнению характеристик в заявке

Назначение программного обеспечения - автоматизированный анализ средствами интеллектуального модуля обработки изображений, поступающих с переносных электронных средств фото- и видеосъёмки, с целью выявления телефонных номеров. - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Функциональные возможности ПО - Передачу результата обработки в выходную очередь сообщений. Возможность получения метрик о текущем состоянии компонентов и конфигурации, включая базовые показатели производительности. Регистрацию системных событий (в лог-файлах). Возможность настройки параметров подключения к шине обмена данными. Возможность настройки параметров предобработки через переменные окружения, включая cтепень сжатия передаваемых полных кадров. - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Показатели точности должны достигаться при условии, что входные изображения соответствуют следующим требованиям: - минимальные размеры объектов, подлежащих детектированию: не менее 1% от площади изображения; - отсутствие значительных перекрытий объектов не более 15% от площади телефонного номера.

Скорость обработки и формирования результата для изображений с разрешением равным или меньше 1920х1080, исключая время загрузки и разархивирования данных: не менее 100 изображений в секунду на каждую вычислительную единицу (под вычислительной единицей понимается один графический ускоритель Nvidia Tesla T4).

Точность детектирования (Precision, TP / (TP + FP)): отношение количества корректно обнаруженных телефонных номеров к общему количеству объектов, классифицированных моделью как телефонные номера (сумма истинно положительных и ложноположительных детекций) не менее 0,75; Объём тестовой выборки, используемой при проведении контрольного замера: не менее 2 000 изображений.

Программное обеспечение должно функционировать под управлением операционной системы «Московская серверная операционная система», а также иметь возможность функционирования под управлением операционных систем, внесенных в государственный реестр сертифицированных средств защиты информации и соответствующих требованиям доверия не ниже 4.

Обнаружение и локализация телефонных номеров с использованием нейросетевой модели детекции текстовых фрагментов, соответствующих телефонным номерам. Формирование структурированного результата, содержащего данные задетектированных объектов с координатами ограничивающих прямоугольников и степенью уверенности для каждого обнаруженного телефонного номера либо данные об отсутствии объектов детекции на изображении.

Максимальная задержка между поступлением изображения и отправкой результата детекции не более 2 секунд. Показатели точности: Полнота детектирования (Recall, TP / (TP + FN)): отношение количества корректно обнаруженных телефонных номеров к общему количеству телефонных номеров, присутствующих на изображениях (сумма обнаруженных и пропущенных объектов) не менее 0,9;

Развёртывание программного обеспечения должно осуществляться в контейнерной среде с использованием Docker и docker-compose. Программное обеспечение должно сопровождаться комплектом документации в следующем составе: руководство администратора, руководство пользователя, описание программы, формуляр.

Получение изображений из очереди сообщений вместе с атрибутивными данными, необходимыми для идентификации задачи, источника изображения и времени съёмки; Предобработку изображений перед анализом, включая: - нормализацию размера и яркости изображения с учётом визуальных особенностей текстовых объектов; - преобразование изображения в формат, необходимый для корректной работы модели детекции телефонных номеров.

Класс программ для электронных вычислительных машин и баз данных - (11.06) Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Способ предоставления - Копия электронного экземпляра - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

Вид лицензии - Простая (неисключительная) - - Значение характеристики не может изменяться участником закупки

- Обоснование включения дополнительной информации в сведения о товаре, работе, услуге Дополнительные характеристики поставляемого товара установлены в связи с потребностью Получателя, дополняют характеристики поставляемого товара, не изменяя и не противореча характеристикам, указанным в КТРУ. Наличие дополнительных характеристик обусловлено необходимостью надлежащего описания объекта закупки, поскольку характеристики позиции, содержащиеся в КТРУ, не позволяют описать функциональные и технические требования поставляемого товара для обеспечения автоматизированного анализа средствами интеллектуального модуля изображений, поступающих с переносных электронных средств фото- и видеосъёмки, с целью выявления телефонных номеров в необходимом качестве и объеме.

Преимущества, требования к участникам

Преимущества: Не установлены

Требования к участникам: 1. Требования к участникам закупок в соответствии с ч. 2.1 ст. 31 Закона № 44-ФЗ 1.1? Требования в соответствии c пунктом 4 ПП РФ от 29.12.2021 №2571 Дополнительные требования Наличие у участника закупки опыта исполнения (с учетом правопреемства) в течение трех лет до даты подачи заявки на участие в закупке контракта или договора, заключенного в соответствии с Федеральным законом от 18 июля 2011 года № 223-ФЗ «О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц» при условии исполнения таким участником закупки требований об уплате неустоек (штрафов, пеней), предъявленных при исполнении таких контракта, договора. Стоимость исполненных обязательств по таким контракту, договору должна составлять не менее двадцати процентов начальной (максимальной) цены контракта. Информация и документы, подтверждающие соответствие участника закупки дополнительному требованию, установленному в соответствии с частью 2.1 ст. 31 Закона о контрактной системе, являются информация и документы, предусмотренные хотя бы одним из следующих подпунктов: а) номер реестровой записи в предусмотренном Законом о контрактной системе реестре контрактов, заключенных заказчиками (в случае исполнения участником закупки контракта, информация и документы в отношении которого включены в установленном порядке в такой реестр и размещены на официальном сайте единой информационной системы в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"); б) выписка из предусмотренного Законом о контрактной системе реестра контрактов, содержащего сведения, составляющие государственную тайну (в случае исполнения участником закупки контракта, информация о котором включена в установленном порядке в такой реестр); в) исполненный контракт, заключенный в соответствии с Законом о контрактной системе, или договор, заключенный в соответствии с Федеральным законом "О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц", а также акт приемки поставленных товаров, выполненных работ, оказанных услуг, подтверждающий цену поставленных товаров, выполненных работ, оказанных услуг. 2. Требования к участникам закупок в соответствии с ч. 1.1 ст. 31 Закона № 44-ФЗ 3. Единые требования к участникам закупок в соответствии с ч. 1 ст. 31 Закона № 44-ФЗ

Применение национального режима по ст. 14 Закона № 44-ФЗ

Применение национального режима по ст. 14 Закона № 44-ФЗ: Основанием для установки указания запретов, ограничений закупок товаров, происходящих из иностранных государств, выполняемых работ, оказываемых услуг иностранными лицами, а так же преимуществ в отношении товаров российского происхождения, а также товаров происходящих из стран ЕАЭС, выполняемых работ, оказываемых услуг российскими лицами, а также лицами, зарегистрированными в странах ЕАЭС, является Постановление Правительства Российской Федерации о мерах по предоставлению национального режима от 23.12.2024 № 1875.

Обеспечение заявки

Требуется обеспечение заявки: Да

Размер обеспечения заявки: 233 000,00 РОССИЙСКИЙ РУБЛЬ

Порядок внесения денежных средств в качестве обеспечения заявки на участие в закупке, а также условия гарантии: В соответствии с правилами и порядком, определенными оператором электронной торговой площадки

Реквизиты счета для учета операций со средствами, поступающими заказчику: p/c 03222643450000007300, л/c 2181131000451187, БИК 004525988, ОКЦ № 1 ГУ Банка России по ЦФО//УФК ПО Г. МОСКВЕ, г Москва, к/c 40102810545370000003

Условия контракта

Место поставки товара, выполнения работы или оказания услуги: Российская Федерация, г Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Дорогомилово, ул 1-я Бородинская, д. 2А Российская Федерация, г Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Дорогомилово, ул 1-я Бородинская, д. 2А Российская Федерация, г Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Дорогомилово, ул 1-я Бородинская, д. 2А

Предусмотрена возможность одностороннего отказа от исполнения контракта в соответствии со ст. 95 Закона № 44-ФЗ: Да

Обеспечение исполнения контракта

Требуется обеспечение исполнения контракта: Да

Размер обеспечения исполнения контракта: 1 165 000,00 ? (5 %)

Порядок предоставления обеспечения исполнения контракта, требования к обеспечению: Контракт заключается после предоставления заказчику обеспечения исполнения контракта. Исполнение контракта может обеспечиваться путем внесения денежных средств на счет заказчика, на котором в соответствии с законодательством РФ учитываются операции с поступающими ему средствами, либо предоставлением независимой гарантии. Требования, которым должна соответствовать независимая гарантия, установлены статьями 45 и 96 Федерального закона от 05.04.2013 № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» (далее - Закон). Способ обеспечения исполнения контракта определяет участник закупки, с которым заключается контракт, самостоятельно. В независимую гарантию включается условие об обязанности гаранта уплатить заказчику (бенефициару) денежную сумму по независимой гарантии не позднее десяти рабочих дней со дня, следующего за днем получения гарантом требования заказчика (бенефициара), соответствующего условиям такой независимой гарантии, при отсутствии предусмотренных Гражданским кодексом Российской Федерации оснований для отказа в удовлетворении этого требования. Типовая форма независимой гарантии утверждена постановлением Правительства РФ от 08.11.2013 № 1005.

Платежные реквизиты для обеспечения исполнения контракта: p/c 03222643450000007300, л/c 2181131000451187, БИК 004525988, ОКЦ № 1 ГУ Банка России по ЦФО//УФК ПО Г. МОСКВЕ, г Москва, к/c 40102810545370000003

Информация о банковском и (или) казначейском сопровождении контракта

Банковское или казначейское сопровождение контракта не требуется

Документы

Общая информация

Документы

Журнал событий